阿里云V100服务器租用价格表如下,服务器优惠网列举基于NVIDIA V100 GPU卡的ECS实例GN6v和GN6e不同CPU内存价格表:
上述是按照包年包月计费模式购买GPU云服务器,预算不足的同学还可以选择按量付费的形式购买GPU实例,服务器优惠网分享按量付费类型的NVIDIA V100 GPU加速价格表,包括GPU计算型弹性裸金属服务器ebmgn6v、GPU计算型gn6v、GPU计算型gn6e,CPU采用Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163,GPU采用Nvidia Tesla V100:
更多关于阿里云GPU服务器收费价格表及优惠活动,请以阿里云GPU服务器官方页面为准:xmipc.cn/go/gpu
]]>【调整后价格】:
地域 | 实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | 降幅 | 最终月列表价 |
---|---|---|---|---|---|---|
中国内地地域(除河源) | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 1 * A10 | 25% | 4,575.66 |
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 | 60 | 1 * A10 | 25% | 4,844.81 | |
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 | 188 | 1 * A10 | 11% | 6,387.98 | |
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 | 376 | 2 * A10 | 11% | 12,775.95 | |
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 | 752 | 4 * A10 | 11% | 25,551.90 | |
ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 | 768 | 4 * A10 | 11% | 25,551.90 | |
河源地域 | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | 1 * A10 | 32.5% | 4118.094 |
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 | 60 | 1 * A10 | 32.5% | 4360.329 | |
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 | 188 | 1 * A10 | 19.9% | 5749.182 | |
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 | 376 | 2 * A10 | 19.9% | 11498.36 | |
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 | 752 | 4 * A10 | 19.9% | 22996.71 | |
ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 | 768 | 4 * A10 | 19.9% | 22996.71 |
更多关于阿里云GPU服务器价格,请参考阿里云ipc优惠网整理的GPU服务器官方报价:xmipc.cn/go/gpu
]]>更新时间:2024年2月8日
GPU云服务器分为多种实例规格,如NVIDIA V100 GPU卡的GPU云服务器gn6v实例、GPU云服务器gn6i采用T4计算卡、GPU云服务器gn7e实例采用A100计算卡、GPU云服务器gn7i实例采用A10计算卡。GPU云服务器规格不同、CPU内存配置不同价格也不同。
上述属于计算型GPU,阿里云GPU服务器还包括弹性裸金属GPU、轻量型GPU和含光800 NPU。目前GPU云服务器gn6i实例优惠折扣力度最高,最高可以享受到3折优惠,月付5.5折、年付3.5折、3年付享3折优惠。
阿里云ipc优惠网分享几款阿里云GPU服务器优惠价格表,以下是指包年包月计费模式下的GPU云服务器,后面阿里云ipc优惠网还会分享按量计费模式下的GPU服务器价格,对于学生用户可以选择按量计费,按照每小时的方式计费。
GPU优惠活动 xmipc.cn/go/gpu 活动打开后找到GPU服务器优惠专区,如下图:
GPU服务器 | GPU | CPU内存 | 实例规格 | 优惠价 |
---|---|---|---|---|
GPU云服务器gn6v | 16G显存V100计算卡 | 8核32G | ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 4685.20元/月、4685.20元6个月、46097.40元一年、 |
GPU云服务器gn6v | 16G显存V100计算卡 | 32核128G | ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 18629.80元/月、100806.00元6个月 |
GPU云服务器gn6i | 16G显存T4计算卡 | 4核15G | ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 1878.40元/月、9261.60元6个月、14439.00元一年、37114.20元三年 |
GPU云服务器gn6i | 16G显存T4计算卡 | 8核31G | ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 2254.60元/月、11108.40元6个月、17311.80元一年、44501.40元三年 |
GPU云服务器gn6i | 16G显存T4计算卡 | 16核62G | ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 2635.75元/月、12979.50元6个月、20222.40元一年、51985.80元三年 |
GPU云服务器gn6i | 16G显存T4计算卡 | 24核93G | ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 2759.50元/月、13587.00元6个月、20222.40元一年、54415.80元三年 |
GPU云服务器gn7i | 24G显存A10计算卡 | 8核30G | ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 6143.88元/月 |
GPU云服务器gn7e | 80G显存A100计算卡 | 16核125G | ecs.gn7e-c16g1.4xlarge | 170533.80元一年 |
如上表所示,目前阿里云ipc优惠网认为GPU云服务器gn6i实例优惠折扣还比较好,其他的GPU实例折扣一般,gn6i实例可享受年付月付5.5折、年付3.5折、3年付3折的优惠折扣。目前GPU云服务器gn6i可选的配置有4核15G、8核31G、16核62G、24核93G、48核186G、96核372G、40核155G。
更多关于阿里云GPU服务器配置精准报价,请以官方页面为准 xmipc.cn/go/aliyun
阿里云GPU服务器计费模式支持包年包月和按量计费模式,按量计费模式是使用后付费模式,按照小时结算费用,GPU云服务器规格不同每小时价格也不同,如下图:
阿里云GPU服务器有学生价格吗?之前学生用户可以享受到低价GPU服务器,现在学生GPU已经没有了,只有新用户价格。这个是学生服务器优惠活动 xmipc.cn/go/student
1.首购活动:首次购买GPU云服务器如下配置包月4折,半年3.5折,1/2年3折,限1次,限1~3台(折扣不含带宽,系统盘,数据盘):
(1)gn6v(8核32G/32核128G/64核256G/82核336G)
(2)gn6i(4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G)
(3)vgn6i、vgn6i-vws(4核32G/10核46G)2.在本活动页面完成首次购买后可享额外三种权益(首续/续费/新购),详情如下:
①如需继续使用,可登录ECS控制台到期前提前续费,首次续费与首购同享折扣(包月4折,半年3.5折,1/2年3折),限1次,限1台(该优惠不含带宽,系统盘,数据盘)。②非首次续费,不限次数和台数,享1年低至3.5折起。
③首次购买后,新购GPU云服务器,不限次数和台数,享1年低至3.5折起
(1)gn6v(8核32G/32核128G/64核256G/82核336G)
(2)gn6i(4核15G/8核31G/16核62G/24核93G/40核155G/48核186G/96核372G)
(3)vgn6i、vgn6i-vws(4核32G/10核46G)④续费请前往【控制台-续费管理】,若首次购买之后退款,则无法继续参与首续优惠,同时也不支持恢复GPU首购资格。
更多关于阿里云GPU服务器常见问题解答,请以官方页面为准:阿里云GPU服务器官方详解
]]>GPU云服务器GN6/GN5/GN5i/GN4/GA1规格优势对比表:
GPU云服务器 | 核心内容 | GN6(Tesla V100) | GN4(Tesla M40) | GN5(Tesla P100) | GN5i(Tesla P4) |
---|---|---|---|---|---|
GPU卡 | GPU卡 | 最大支持 8 * Nvidia V100 | 最大支持 2 * Nvidia M40 | 最大支持 8 * Nvidia P100 | 最大支持 2 * Nvidia P4 |
计算力 | INT8整型(TOPS) | ○ | ○ | ○ | ● |
FP32单精度浮点(TFLOPS) | 125.6 | 14 | 74.4 | 11 | |
FP64双精度浮点(TFLOPS) | 62.4 | 0.4 | 37.6 | 0.34 | |
显存 | GPU显存(GB) | 8*16 | 2*12 | 8*16 | 2*8 |
CPU/内存比 | CPU/内存比 | 1:4 | 1:1.5 ~ 1:7.5 | 1:4 ~ 1:8.9 | 1:4 |
网络能力 | 带宽 | 25Gbps/400万pps | 10Gbps/120万pps | 25Gbps/400万pps | 10Gbps/200万pps |
本地数据缓存盘 | 本地数据缓存盘 | ○ | ○ | ● | ○ |
阿里云GPU云服务器GA1(AMD S7150)、GN4(Nvidia M40)、GN5(Nvidia P100)、GN5i(Nvidia P4)、GN6(Nvidia V100)不同规格适用于不同的应用场景:
GPU云服务器 | GA1(AMD S7150) | GN4(Nvidia M40) | GN5(Nvidia P100) | GN5i(Nvidia P4) | GN6(Nvidia V100) |
---|---|---|---|---|---|
视频处理/H.264 | 实 | 实 | 实 | 实 | 实 |
视频处理/H.264&H.265 | ○ | ○ | 实 | 实 | 实 |
3D图形渲染 | 实 | ○ | 实 | 实 | 实 |
深度学习/训练 | ○ | 实 | 实 | ○ | 实 |
深度学习/在线推理 | ○ | 实 | 实 | 实 | 实 |
科学计算 | ○ | 实 | 实 | ○ | 实 |
注意:3D图形渲染GN5(Nvidia P100),GN5i(Nvidia P4),GN6(Nvidia V100)非完全支持,有时间期限,需额外购买License。
]]>GPU云服务器实例规格有:GN6(V100)、GN5(P100)、GN5i(P4)、GN4(M40)和GA1(S7150),这几款GPU云服务器规格对比参考:阿里云GPU云服务器GN6/GN5/GN5i/GN4/GA1配置规格对比说明,本文介绍阿里云gn5实例详细配置:
深度学习
科学计算,如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | 本地存储(GiB) | GPU | GPU显存(GB) | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)/网络收发包能力(出/入)(万PPS) | 多队列 | 弹性网卡(包括一块主网卡) | 单块弹性网卡的私有IP |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 3.0/30 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 3.0/40 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 5.0/100 | 2 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 5.0/100 | 4 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 5.0/100 | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240.0 | 1760 | 4 * NVIDIA P100 | 4 * 16 | 10.0/200 | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 10.0/200 | 14 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480.0 | 3520 | 8 * NVIDIA P100 | 8 * 16 | 25.0/400 | 14 | 8 | 20 |
阿里云ipc优惠网网 | 常规GPU实例 | 虚拟化GPU实例 |
---|---|---|
CPU加速器呈现 | 通过设备直通方式提供物理GPU加速器 | 通过GPU虚拟化方式提供虚拟GPU加速器 |
运行稳定性 | 仅支持作业离线迁移 | 支持作业在线迁移 |
计算业务场景 | 重负载GPU加速计算 深度学习训练与推理计算 HPC计算 重载图形计算 |
轻负载GPU计算 轻负载的深度学习推理计算 深度学习教学场景 云游戏与VR/AR场景 |
使用与管理 | 弹性计算服务实例 业务扩展以单颗物理GPU资源方式增加 |
弹性计算服务实例 业务扩展以更小粒度GPU资源方式增加(例如:1/8或1/4颗Tesla P4的资源) |
图形与AI计算场景全覆盖,虚拟化GPU服务是通过GPU虚拟化技术将物理GPU资源进行切分,虚拟化的GPU依然具有物理GPU的所有计算特性。用户可以使用虚拟化GPU实例搭建自己的AI推理计算业务,云端图形工作站或者游戏业务:
单颗物理GPU的计算能力越来越强,虚拟桌面,图形设计以及云游戏和VR/AR应用则在部分场景下需要小粒度的GPU计算资源。
云游戏和VR/AR应用在批量部署时使用虚拟化GPU实例,成本优势也将极为明显。
在深度学习的训练计算场景中,虽然对单颗GPU的性能要求与日俱增,但在诸多深度学习推理计算场景中,则需要小粒度的GPU计算资源。
在AI应用普惠化的背景下,小粒度的虚拟化GPU实例更加贴合用户业务场景,帮助用户降低业务支出。
随着5G移动通信业务的快速展开,云游戏发展最大的阻碍带宽和延时得以消除,基于云端计算的云游戏有着诸多优势。例如:使用相同配置的虚拟化GPU实例,用户的游戏运行基础环境变得统一可控,更有利于游戏开发团队提供更多高质量的图形游戏给游戏用户而不必担心游戏用户的游戏机配置和性能不匹配。
5G移动通信带来的另一个机会是VR/AR,基于云端GPU加速的VR/AR应用也将不再依赖昂贵的专用终端,推广起来也变得更加容易,用户仅需要基于手持移动设备或者家中的电视即可实现VR/AR应用。
随着AI技术的普及,基于AI技术的互联网应用也变得更加普遍,而这些应用更多使用轻量级的AI算法模型,且更加依赖于基于容器的弹性部署,小颗粒的虚拟化GPU实例则更加适合这样的计算场景。
AI技术与传统产业的结合变得越来越深入,AI技术也成为了国家战略,培养更多的AI人才也变成了必须。高等院校和领先的AI培训机构也越来越多依赖于云端GPU实例作为教学实验资源。小颗粒的虚拟化GPU实例则具有更好的成本优势且可以使用镜像方式批量部署,更加便利搭建深度学习教学实验环境。
在互联网业务中,批量部署成本和快速弹性伸缩是用户的主要关注点。批量部署的成本优势和快速弹性伸缩可以帮助用户自如应对业务变化,提高业务效率和减少业务支出。
在诸多图形计算和AI推理计算的场景中,用户通常并不要求单GPU实例的计算性能十分强大,而是更加关注业务在批量部署中的成本。小粒度的虚拟化GPU实例则更加合适这些场景,很好的平衡用户业务在批量部署中的成本需求。
拥有了小粒度的虚拟化GPU实例,用户不必再为了匹配较强的物理GPU资源而将服务部署成为复杂的胖服务节点,而是可以基于容器方式将有GPU计算需求的服务都解耦部署在不同的虚拟化GPU实例节点上。这样部署的瘦服务节点更加有利于快速弹性伸缩,在业务的任何时刻都可以应对自如,提高业务运维效率。
]]>使用小颗粒的虚拟化GPU实例进行瘦服务节点部署,使得服务环境配置和服务接口变得简单,使用不同的镜像即可部署大规模的AI应用而无需部署复杂的胖节点,提供运维效率,降低时间风险和成本。
有阿里云账号可以忽略此步骤。目前购买云服务器必须要实名,大家可以用已经实名的支付宝登录注册阿里云,这样就可以省略实名认证这个步骤了。
代金券领取:点我领取阿里云1000元代金券大礼包
购买地址:点我购买阿里云GPU云服务器
架构选择“异构计算 GPU / FPGA”,有时候某些地域会出现缺货的状态,如果没有GPU实例,切换下地域就有了
建议不要选择公共镜像,大家可以去镜像市场里搜索深度学习的镜像,不然还得另行安装深度学习框架。如下图所示:
建议选择“Ubuntu16.04(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架)”,该镜像使用Ubuntu 16.04 64bit系统,预装TensorFlow、MXNet、Caffe开源深度学习框架,用户可以快速使用现有框架进行深度学习训练和推理。
然后选择网络和安全组,一步步付款就可以开通了。
大家可以将此配置“保存为启动模板”,一般我是使用按量付费的GPU服务器,由于价格比较贵,不用的时候我就将其释放掉,保存为启动模板后,下次可以一键下单,不用再次重复选配工作。
]]>先领券:点我领取阿里云最新幸运优惠券(适用于阿里云GPU云服务器)
价格计算:https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu
GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存,以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。
GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提供6000个并行处理核心、最高14 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。
GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,最多提供 8个NVIDIA P100 GPU,52个vCPU和480GB主机内存,以及共计128GB的GPU显存。以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。
GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2个NVIDIA P4 GPU,56个vCPU和224GB主机内存,以及共计16GB的GPU显存,最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力。
GN6实例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,最多提供 8个NVIDIA V100 GPU,88个vCPU和256GB主机内存,以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力,并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。
突出的网络性能将计算跟渲染发挥极致
GPU云服务器实例最大支持2000000的PPS及25Gbps的内网带宽,可以满足计算通路上网络的性能需求
有些实例搭配了本地高速缓存盘,配合高效云盘或SSD云盘,在保证数据高可用的前提下,将计算跟渲染性能发挥到极致。
支持灵活的付费方式,用户按需求购买
实例支持灵活的使用支付方式,用户可以按年支付以获得最高的使用折扣;
支持按月周期付费,以降低用户的计算资源使用一次性投入成本,并且具有相对不错的单位小时使用价格
同样支持按小时的付费方式使用户以最低的单次使用成本来应对临时性的短期使用需求。
搭载超高性能实例存储
GA1规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时,随实例搭配了最大1.4TB的超高性能实例存储,可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽,读写延迟可稳定在200us左右(测试场景为24W随机读,iodepth=12)。
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